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캉카스백화점 사진은 기자가 요청한 인공지능(AI) 생성 이미지. /사진=챗GPT 명절을 대표하는 '짜고 달고 기름진' 음식은 우리 몸의 시계를 빠르게 움직인다. 특히 혈당 조절이 어려운 임산부의 경우 당분이 높은 음식을 과하게 섭취하면 고혈당에 노출될 위험이 크다. 임신 중 고혈당은 엄마는 물론 신생아 건강에도 영향을 미칠 수 있는 만큼 연휴에도 균형 잡힌 식단을 지키는 것이 중요하다.추석 상차림에 올라오는 전, 각종 튀김류, 양념이 센 요리, 한과·약과 등은 칼로리·당분·포화지방이 높아 혈당을 빠르게 올린다. 임산부는 호르몬 변화로 혈당 조절이 평소보다 어렵기 때문에 당분 높은 음식을 과하게 먹을 경우 고혈당에 노출될 수 있다. 임신 중 고혈당은 태아 과체중(거대아), 출생 후 저혈당, 호흡곤란증후군 증 신생아 건강 문제에도 영향을 줄 수 있어 주의가 필요하다. 실제 임신 중 고혈당에 오래 노출된 태아는 분만 후 평생 비만과 당뇨 등 만성적 건강 문제를 겪을 확률이 높다고 알려져 있다.임산부의 건강한 명절 식단을 위해선 전·튀김보단 오븐에 굽거나 에어프라이어를 활용한 조리법을 사용하는 게 좋다. 당분이 높은 간식은 피하고 과일도 과다 섭취는 주의해야 한다. 여러 음식이 한 번에 나와도 소량씩 천천히 먹고 수분을 충분히 섭취해야 한다. 채소나 샐러드 등을 충분히 먹어 포만감을 주도록 하는 것도 도움이 된다.특히 고위험 임산부라면 명절 연휴의 각별한 주의가 필요하다. 최근 우리나라는 임신으로 인해 산모와 태아에게 악영향을 미칠 가능성이 일반 산모에 비해 높은 고위험 임산부가 증가하고 있다. 고위험 임신의 주요 위험 요소는 △다태임신(쌍둥이) △35세 이상 고령 임신 △19세 이하 산모 △과거 유산·조산·기형아 출산력 △유전 질환 가족력 △만성질환(당뇨·고혈압·신장병·갑상샘질환·심장병) △저체중·비만 △임신성 고혈압·당뇨 등 여러 원인이 있다.명절에는 고향 방문과 장시간의 차량 이동, 가사노동, 가족 응대 등 다양한 활동이 예정되지만, 이 시기 임산부는 평소보다 더 섬세한 건강관리가 요구된다. 장시간 운전이나 승차 상태가 지속될 경우 하체 혈액순환 장애와 혈전 위험도 증가할 수 있다.일단 장시간 차량 이동이 불가피하다면 1시간 간격으로 정 “ Arm이 각광받고 있는 이유는 다른 아키텍처와 동일하거나 더 높은 성능을 내는 CPU를저전력으로 구현할 수 있기 때문이며, 이는 Arm이 모바일 시장에서 쌓아온 오랜 노하우이며 기업 정체성과도 같다.Arm의 저전력·고성능 디자인은 동일한 성능의 CPU를 더 낮은 전력으로 구동할 수 있게 만들어졌다.” 세계 최대 반도체 설계 자산(IP) 기업이자 모바일 반도체 설계 시장을 사실상 독점하고 있는 Arm은 생성 AI(Generative AI) 투자 열풍의 최대 수혜자다. 엔비디아, 아마존웹서비스(AWS) 등 인공지능(AI) 생태계 지배자가 Arm의 ‘맞춤형’ 중앙처리장치(CPU) 설계 플랫폼을 주류로 채택하면서 저전력·고효율 반도체 설계를 무기로 삼아온 Arm의 사업 포트폴리오가 데이터센터로 확대되고 있다.모하메드 아와드(Mohamed Awad) Arm 수석 부사장 겸 인프라 사업부 총괄은 최근 서울 중구 웨스틴조선서울에서 가진 인터뷰에서 “Arm의 성공은 반도체 업계에서 가장 전력 효율적이고 유연한 고객사 대응을 전통으로 해온 기업 DNA에 있다”고 설명했다. 모바일 시장에서 갈고닦은 칩 디자인 효율성을 극대화하는 노하우와 데이터, 인적 자산과 소프트웨어 등이 고성능 컴퓨팅이 필요한 데이터센터 시장에서도 빛을 발했다는 얘기다.Arm은 2000년대 들어 스마트폰 시장 개화와 함께 모바일 애플리케이션(AP) 설계 디자인을 독점하면서 세계적인 기업으로 성장했다. 당시 인텔·AMD·엔비디아 등 수많은 반도체 공룡이 모바일 칩 시장에 뛰어들었지만, Arm의 RISC(Reduced Instruction Set Computer) 아키텍처를 따라갈 수 없었다. 애플·퀄컴·삼성전자 등은 이 디자인을 기반으로 저전력·고효율 칩 트렌드에 빠르고 유연하게 대처했고, 20년 가까운 세월 모바일 칩 시장 90% 이상이 여전히 Arm 설계를 골격으로 한다.이후 Arm은 고성능 컴퓨팅으로 눈을 돌렸다. 2012년 딥러닝(심층 학습) 열풍과 함께 AI 데이터센터 열풍이 불기 시작하자 사업 포트폴리오를 확장한 것이다. 아와드 부사장은 AI 데이터센터용 반도체 시장에서 가장 중요한 성공 열쇠로 전력 효율성과 맞춤형 설계 디자인, 단순함을 강조했다. 그는 캉카스백화점